혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 (1) 썸네일형 리스트형 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 chapter 02 chapter 02-1 훈련 세트와 테스트 세트 지도 학습과 비지도 학습 지도 학습 알고리즘 -> 입력(데이터)과 타깃(정답)으로 이뤄진 훈련 데이터가 필요 입력 데이터만 있을 땐 비지도 학습 알고리즘 사용 강화학습 알고리즘 : 타깃이 아니라 알고리즘이 행동한 결과로 얻은 보상을 사용해 학습됨 +) 1장에서 사용한 k-최근접 이웃은 지도학습의 한 종류 머신러닝 알고리즘의 성능을 제대로 평가하려면 훈련 데이터와 평가에 사용할 데이터가 각각 달라야 한다 (또 다른 데이터를 준비하기 or 이미 준비된 데이터 중에서 일부를 떼어 내어 활용하기) 평가에 사용하는 데이터 : 테스트 세트 훈련에 사용되는 데이터 : 훈련 세트 훈련 세트와 테스트 세트 fish_data = [[l, w] for l, w in zip(f.. 이전 1 다음
